随着人工智能程序AlphaGo战胜中国的围棋世界冠军柯洁，人工智能慢慢的受到社会各界的广泛关注。那么AI到底能带来啥好处?西门子在如何利用人工智能技术?下面由西门子中国研究院大数据分析研发总监田鹏伟来解答。下面就随工业控制小编共同来了解一下相关联的内容吧。
人工智能其实已经诞生了很多年，但最近几年数据有了大量的积累，这是实现AI的基础。并且我们有了处理大量数据的能力，包括计算能力(比如深度学习)，大数据处理的宽带，在数据处理的软硬件方面也有了长足的进步。
人工智能给人们的工作学习带来很多便利，比如视觉、语音的交互，包括未来的无人驾驶、精准营销等等。在工业领域的人工智能我们称为机器智能。它也能创造价值，比如提高生产效率，减少非计划性宕机，节能等等。
另外从非技术的因素来讲，人们的意识也发生了变化。人们十分清楚数据中蕴含着大量价值，并且希望挖掘它的价值。
西门子的一台燃气轮机每天能产生25GB的数据。西门子的一个智能电网平台Energy IP每天能产生30GB的数据。西门子在德国某城市的一个交通管理系统每天能产生6TB的数据。
利用大数据分析实现预测性维护，西门子帮助从马德里到巴塞罗那的26列Velaro E高铁列车增强可用性，将列车准点率提高到了99.9%。如此高的准点率使得高铁运营企业能为客户提供独特的“晚点退票政策”。 如果列车晚点15分钟或以上，乘客就可获得全额退票。
第一种是可视化分析，让客户以智能的方式理解数据，了解数据反映的设备正常运行状态、能耗情况、生产力状况等等。
第二，让机器实现自诊断。比如一条生产线突然发出故障报警，如何让机器自己进行诊断，找到产生问题的最终的原因，同时还能够基于历史维护记录或者维护标准，告诉客户怎么样才能解决故障，甚至让机器自己处理问题、自我恢复。
第三，预测性维护，让机器在出现一些明显的异常问题之前就感知到或者分析出也许会出现的问题。这样我们就能提前采取手段，避免非计划性宕机。
最后，提前采取一定的措施，优化运营，比如节能。在工业领域，我们对产线进行节能优化，通过对历史运营数据、工厂排产情况，以及设备配置参数等等的分析，我们帮助客户提前检测出能耗的异常，并提供降低能耗的措施。
20多年前，西门子就慢慢的开始从事神经网络方面的研发，现在我们在全球有自己的神经网络模型、神经网络框架等。
在工业领域，我们把多年积累起来的算法封装进入可重用的算法库。这些都是在各个行业经过多年验证过的，针对不同设备、不一样的需求的各种有效算法。这些算法可以拿出来，经过优化、适配，提供给客户使用，实现用户的需求。这是我们做工业大数据分析的很大的基础和优势。
在江苏省科技厅和苏州工业园区的支持下，西门子在进行数字控制机床的大数据分析，涵盖三个方面：预测性维护、数控机床的诊断和数控机床的生产优化。
西门子在做的其实就是工业领域的AlphaGo。AlphaGo的主要技术就是深度神经网络和增强学习。西门子其实在10多年前就已经把这两项技术应用在了燃气轮机和风机的优化上，帮助提高发电设备的效率，减少氮氧化合物的排放。
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1月19日上午，埃斯顿在南京举行工业机器人智能工厂投产暨德国艾玛意（南京）开业仪式。 仪式上，埃斯顿董事长、总经理吴波告诉中国证券报记者，在德国艾玛意与埃斯顿的共同努力下，德国艾玛意（南京）公司正式开业，标志着德国智能制造技术落地中国，埃斯顿会吸收艾玛意在系统集成和信息化方面先进的技术优势，与埃斯顿机器人深入融合。 吴波还表示，未来，埃斯顿将为客户提供快速的本地化服务和技术上的支持，以及全站式的数字化工厂解决方案，让客户的制造水平产生颠覆性改变，从而在效益和产品竞争力方面大幅度的提高。 据了解，埃斯顿已在南京江宁经济技术开发区新购置180亩土地，用于工业机器人智能工厂项目建设。项目预计总投资10亿元，其中一期计划投资5.9亿元，主要为建设机
借助诺基亚西门子 通信 和高通公司所提供的面向 HSPA+ 网络的全新技术，运营商将能够给大家提供更优质的移动宽带服务。这项技术被称为 HSPA+ Multiflow，它能够将一台移动基站小区边缘附近的设备与提供临区的另一台基站相连。‘Multiflow’是指数据传输到设备可经过的两条不同路径。该技术能够大幅度的提升网络资源的利用效率，与现有的 HSPA+ 网络相比，数据传输速度可提高一倍，响应速度可加快 50%。 该技术在 2012 年世界移动通信大会上的现场演示将使用诺基亚西门子通信的商业 Single RAN 设备和高通的 USB dongle 样机进行。 诺基亚西门子通信 WCDMA 业务线负责人 Keith S
（文章来源：中科罗伯特机器人学院） 传统工业机器人只能在固定的环境下，依赖精确的重复定位能力从事重复性的工作，还不能适应动态复杂的环境，或者跟人类合作完成同一项工作。但是我们现在的生产环节需要能适应更多应用场景的智能化工业机器人。这就需要拓宽工业机器人的应用领域和行业，积极挖掘中小企业的应用潜能。工业机器人是实现人机一体化智能系统的关键基础技术。为了顺应全球工业4.0的发展，赋予工业机器人智能、增加工业机器人应用场景就成为了必由之路。 现在工业机器人的应用场景不断的在增加，比如工厂流水线上，按品类挑选产品的分拣员、打磨器件的工人、检查产品质量的质检员等都被工业机器人取代。虽然机器人会替代一部分人，但这些工作大多是重复性
科技的进步推动了各行各业的发展，尤其是智能技术的应用，让各行各业开始向“智能时代”发展。对于食品制造业来说，智能科技对行业的影响也非常大，设备智能化所带来的生产智能化成为食品生产企业的核心竞争力之一。伴随着机器人技术的兴起和应用，食品生产的全部过程进一步自动化。 目前，在智能技术的支持下，机器人能帮助或替代人类的部分工作，在人类生活生产领域中的应用场景范围逐步扩大。根据某研究机构发布的机器人产业报告数据显示，2019年。我国机器人市场规模达到86.8亿美元左右，2014-2019年的平均增长率达到20.9%。不难发现，机器人产业的上涨的速度非常快。 这不仅是因为技术进步、市场需求，还得益于政府政策的推动。国家工信部、发展改革委、财政部曾在2016
人工智能作为新一轮科技和产业变革的核心驱动力，已成为国际竞争的战略焦点，必将带来经济结构的重大变革。目前，参加两会的四川省政协委员吴皓提出了加快培育发展AI产业的建议。“当前，四川供给侧结构性改革、产业转型升级已进入攻坚期，加快培育发展AI产业，将为我省经济发展注入新的动力和活力。我省作为科教大省、电子信息产业大省和首批全面创新改革试验区，在科学技术实力、产业布局、发展环境等方面具备较好的基础条件，具有发展AI产业比较好的优势。对比发达地区和周边省市发展状况，结合我省实际，在总体思路上，建议错位发展，集优发展，重点突破；在产业高质量发展上，建议重点抓好无人机、智能机器人、智能医疗三个重要领域，尽快形成先发优势。” 吴皓委员
儿时的我们调皮、奔放，三五成群或嬉戏于河边或游戏于街头，那时没有手机、没有平板，甚至电视机都是奢侈，但我们从未觉得孤单无聊，反而乐趣横生。随时代的进步，城市化进程的加快，我们的下一代是幸福的，但是却缺少了我们童年时的那些乐趣以及纯真，没有青山绿水，眼见的只有高楼林立；没有三五成群的嬉闹，手机、平板反而成了好伙伴。 造成此现状与生活节奏的加快有一定关系，很多家庭父母对于孩子的陪伴也是少之又少，但眼看着孩子一天天长大，为越来越好的锻炼孩子的兴趣教育与逻辑思维而又不让孩子失去兴趣，成为了很多父母需要仔细考虑的问题。机器人、早教机类产品也被很多父母关注起来，一款不错的儿童智能机器人是父母不在身边时的陪伴，是娱乐、
OFweek机器人网讯 随着工业4.0的到来，工业制造注入转变发展方式与经济转型新活力。自动化的引进，加快了工业化进程；工业机器人的引进，则将改变世界工业制造的模式。那么AI将会带来什么呢？或许是一场新的革命！ 工业机器人发展历史 对于工业机器人定义，可能很多人很陌生。工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器设备，它能够按照程序指令自动执行工作，主要由主体、驱动系统和控制管理系统三个基本部分所组成。 在工业制造的发展史上，主要有三个历程。其一，手工生产制造；其二，自动化介入的生产制造；其三，工业机器人介入的生产制造。至于未来，人工智能搭配工业机器人或将成为工业领域生产制造的主力。 早期机器人的出现，是为了代替人工完成部分劳动，
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S7-300PLC编程技术
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